![]() query part for: “"healthcare:speciality"=abortion” “healthcare:speciality=abortion or name like abortion” This has been generated by the overpass-turbo wizard. También se pueden descargar las visualizaciones del mapa y el texto de la búsqueda. Los datos que resultaron de la búsqueda realizada a través de Overpass Turbo, son descargables desde la misma API, en formato: GeoJson, GPX, y KML. ![]() En este punto es que empieza la validación y el empaquetado de los datos.Īhora, ¿por qué decidí utilizar este dataset? Porque mi investigación doctoral y el trabajo que realizamos desde el colectivo de Geochicas, busca enlazar el análisis espacial entre el tipo de objetos mapeados, el género de la persona que mapea dichos puntos y también las representaciones de género que existen en el espacio. Lo que hice para conseguir estos datos fue muy sencillo, utilicé la API Overpass Turbo con esta consulta (gracias a la ayuda de las compañeras de Geochicas) que arrojó 101 nodos mapeados. Mi datapackage responde a datos geoespaciales sobre centros (clínicas) de aborto en el mundo que se encuentran mapeados en OpenStreetMap. Los datapackages pueden contener los datos en CSV (comma separated values), los esquemas de datos en formato de json y los metadatos de tus… datos…. Si revisan las guías de campo, pueden encontrar más información sobre el programa. ¿Por qué queremos empaquetar estos datos? Porque desde el programa de fellows, queremos datasets que no tengan fricciones (frictionless data), es decir que puedan ser replicables, reutilizables y así aportar a mejores procesos en los cuáles se pueda aperturar y compartir conocimiento. Es como un contenedor de datos listo para ser transportado por la autopista del conocimiento (geeky, right). ¿Qué es esto? Un datapackage es básicamente un empaquetado que agiliza la forma en que compartimos y replicamos los datos. Empaquetando datos sobre aborto desde OpenStreetMapĮsta es una publicación para compartirles sobre el proceso y pasos para crear datapackages.
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